matlab2019a破解版下载-mathworks matlab r2019a中文破解版下载 64位(含安装教程)

matlab是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,于近日正式发布matlab2019a版本,博主今天为大家带来的是matlab2019a破解版下载,包含相应的安装密钥和破解补丁可以完美成功激活软件。新版本包含支持人工智能(AI)、信号处理和静态分析的新产品和重要增强功能,以及所有产品系列中的新功能和 Bug修复,其内容涵盖深度学习、通信系统、自动驾驶各种不同领域,其亮点包括增强学习、Stateflow for MATLAB 以及一些架构级的建模、仿真和验证的新工具。
与matlab2018b相比,mathworks matlab r2019a版本亮点很多,例如引入 Reinforcement Learning Toolbox,进一步增强了支持 AI 的 MATLAB 工作流,这一新工具箱促成了新型机器学习功能,通过与环境的相互作用反复试错来训练“代理人”,以解决控制和决策问题。matlab2019a的亮点还包含一些用于支持无线和电子器件开发的新型信号处理和通信产品,如Mixed-Signal Blockset、SerDes Toolbox、SoC Blockset等。R2019a还针对公司的 Polyspace 静态分析产品系列做出明显的改进。这还包括支持企业范围使用这些产品的新产品,从而便于设计和开发安全和关键业务软件。
mathworks matlab r2019a中文破解版

matlab2019a破解版安装教程:

1、下载解压,得到mathworks matlab r2019a中文原程序和破解文件。

2、首先用winrar解压“R2019a_windows.iso”文件,或者使用虚拟光驱加载,运行里面的“setup.exe”进行原版程序安装,首先选择使用文件安装秘钥选项,如下图所示:

3、阅读并同意软件安装协议。

4、在秘钥对话框中输入matlab2019a安装密钥【09806-07443-53955-64350-21751-41297】

5、选择需要安装的产品后,点击下一步,建议全选。
需要注意:目前mathworks matlab r2019a的破解使用的还是之前的许可证,也就是没有适用于polyspace的许可,所以在安装时可以先不勾选polyspace相关产品,许可证更新后,如果你需要polyspace,可以再次运行安装程序安装polyspace。

6、软件安装完成后先不要启动,将破解补丁“netapi32.dll”复制到相对应的文件夹中。
默认路径为:C:\Program Files\MATLAB\R2019a\bin\win64

7、现在启动软件,然后选择手动激活。

8、许可证选择补丁文件夹下的“license_standalone.lic”。

9、提示激活完成。

10、mathworks matlab r2019a中文破解版完成激活,用户可以无限制免费使用。

matlab2019a新功能和亮点:

一、深度学习
使用强化学习功能来开发控制器和决策系统,在 NVIDIA DGX 和云平台上训练深度学习模型,并将深度学习应用于三维数据。matlab2019a让人人都能够轻松运用深度学习,即使您不是专家。查看设计和构建您自己的模型、网络训练和可视化以及部署的最新功能。
1、新特性:用于连续时间序列输出的回归和双向 LSTM
2、新特性:自动验证自定义层,检查数据大小和类型一致性
3、新特性:更多的训练优化器:ADAM 与 RMSprop
4、新特性:新特性 并行化及在多GPU 上训练 DAG 网络
5、新特性:DAG 激活状态:为 GoogLeNet 和 Inception-v3 等网络可视化中间层激活状态
6、新特性:支持 DAG 网络,包括 GoogLeNet、ResNet-50、ResNet-101、Inception-v3 和 SegNet
7、新特性:支持 Intel 和 ARM 处理器
8、新特性:生成与 TensorRT 集成的 CUDA 代码

二、ai方面:matlab2019a引入 Reinforcement Learning Toolbox,进一步增强了支持 AI 的 MATLAB 工作流。
这一新工具箱促成了新型机器学习功能,通过与环境的相互作用反复试错来训练“代理人”,以解决控制和决策问题。它重申了公司对致力于 AI 的承诺,建立在去年秋季推出的 R2018b 版本的Deep Learning Toolbox的基础上,该工具箱通过支持 NVIDIA GPU Cloud、Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 得到增强,并且通过支持 ONNX 交换格式实现了互操作性。
R2019a 版本对 AI 的支持还包括 Computer VisionToolbox、Data Acquisition Toolbox和Image Acquisition Toolbox 的重大改进。

三、信号处理方面:matlab2019a的亮点在于包含一些用于支持无线和电子器件开发的新型信号处理和通信产品,包括:
1、Mixed-Signal Blockset – Simulink 附加产品,借助专用的分析和可视化工具进行快速模型构建、快速仿真,并针对混合信号系统设计模型提供深入洞察。
2、SerDes Toolbox – Simulink 附加产品,提供 SerDes Designer 应用程序,对有线通信发射机和接收机进行快速设计、分析和建模。
3、SoC Blockset – Simulink 附加产品,能够实现 FPGA、ASIC 和 SoC 架构的仿真和探索、算法和硬件平台的联合仿真以及性能监控和瓶颈检测。

四、静态分析方面:
matlab2019a还针对公司的 Polyspace 静态分析产品系列做出明显的改进。这还包括支持企业范围使用这些产品的新产品,从而便于设计和开发安全和关键业务软件:
1、Polyspace Bug Finder Access 和 Polyspace Code Prover Access 是新推出的 Polyspace 产品,能够支持多达数百个成员进行团队协作。这些新产品提供 Web 浏览器界面,以便查看Polyspace 静态编码分析结果和存储在中央存储库中的质量指标。
2、Polyspace Bug Finder Server 和 Polyspace Code Prover Server 是新推出的 Polyspace 产品,支持静态分析引擎在配有编译自动化工具的服务器级机器上运行。这些新产品将 Polyspace 集成到软件开发过程当中并实现自动化,自动分配缺陷、发送通知并将结果上传给 Polyspace Access 产品 。

matlab2019a产品组件列表:

-MATLAB 9.6
-Simulink 9.3
-5G Toolbox 1.1
-AUTOSAR Blockset 2.0
-Aerospace Blockset 4.1
-Aerospace Toolbox 3.1
-Antenna Toolbox 4.0
-Audio Toolbox 2.0
-Automated Driving Toolbox 2.0
-Bioinformatics Toolbox 4.12
-Communications Toolbox 7.1
-Computer Vision Toolbox 9.0
-Control System Toolbox 10.6
-Curve Fitting Toolbox 3.5.9
-DO Qualification Kit 3.7
-DSP System Toolbox 9.8
-Data Acquisition Toolbox 4.0
-Database Toolbox 9.1
-Datafeed Toolbox 5.8.1
-Deep Learning Toolbox 12.1
-Econometrics Toolbox 5.2
-Embedded Coder 7.2
-Filter Design HDL Coder 3.1.5
-Financial Instruments Toolbox 2.9
-Financial Toolbox 5.13
-Fixed-Point Designer 6.3
-Fuzzy Logic Toolbox 2.5
-GPU Coder 1.3
-Global Optimization Toolbox 4.1
-HDL Coder 3.14
-HDL Verifier 5.6
-IEC Certification Kit 3.13
-Image Acquisition Toolbox 6.0
-Image Processing Toolbox 10.4
-Instrument Control Toolbox 4.0
-LTE HDL Toolbox 1.3
-LTE Toolbox 3.1
-MATLAB Coder 4.2
-MATLAB Compiler 7.0.1
-MATLAB Compiler SDK 6.6.1
-MATLAB Parallel Server 7.0
-MATLAB Production Server 4.1
-MATLAB Report Generator 5.6
-Mapping Toolbox 4.8
-Mixed-Signal Blockset 1.0
-Model Predictive Control Toolbox 6.3
-Model-Based Calibration Toolbox 5.6
-OPC Toolbox 4.0.7
-Optimization Toolbox 8.3
-Parallel Computing Toolbox 7.0
-Partial Differential Equation Toolbox 3.2
-Phased Array System Toolbox 4.1
-Polyspace Bug Finder 3.0
-Polyspace Bug Finder Server 3.0
-Polyspace Code Prover 10.0
-Polyspace Code Prover Server 10.0
-Powertrain Blockset 1.5
-Predictive Maintenance Toolbox 2.0
-RF Blockset 7.2
-RF Toolbox 3.6
-Reinforcement Learning Toolbox 1.0
-Risk Management Toolbox 1.5
-Robotics System Toolbox 2.2
-Robust Control Toolbox 6.6
-Sensor Fusion and Tracking Toolbox 1.1
-SerDes Toolbox 1.0
-Signal Processing Toolbox 8.2
-SimBiology 5.8.2
-SimEvents 5.6
-Simscape 4.6
-Simscape Driveline 2.16
-Simscape Electrical 7.1
-Simscape Fluids 2.6
-Simscape Multibody 6.1
-Simulink 3D Animation 8.2
-Simulink Check 4.3
-Simulink Code Inspector 3.4
-Simulink Coder 9.1
-Simulink Control Design 5.3
-Simulink Coverage 4.3
-Simulink Design Optimization 3.6
-Simulink Design Verifier 4.1
-Simulink Desktop Real-Time 5.8
-Simulink PLC Coder 3.0
-Simulink Real-Time 6.10
-Simulink Report Generator 5.6
-Simulink Requirements 1.3
-Simulink Test 3.0
-SoC Blockset 1.0
-Spreadsheet Link 3.4.1
-Stateflow 10.0
-Statistics and Machine Learning Toolbox 11.5
-Symbolic Math Toolbox 8.3
-System Composer 1.0
-System Identification Toolbox 9.10
-Text Analytics Toolbox 1.3
-Trading Toolbox 3.5.1
-Vehicle Dynamics Blockset 1.2
-Vehicle Network Toolbox 4.2
-Vision HDL Toolbox 1.8
-WLAN Toolbox 2.1
-Wavelet Toolbox 5.2

mathworks matlab r2019a更新日志:

一、环境
实时编辑器控件:添加复选框,编辑字段和按钮以设置变量值并运行实时脚本
实时编辑器控件:指定控件值更改时要运行的代码
实时编辑器控件:在使用交互式控件共享和导出实时脚本时隐藏代码
实时编辑器导出:将实时脚本和功能保存为Microsoft Word文档
实时编辑器输出:在绘图中启用动画以显示数据随时间的变化
实时编辑器输出:以交互方式清除表输出中的分类数据和过滤器 datetime及duration变量
实时编辑器输出:以交互方式更改表输出中变量的数据类型
实时编辑器功能:自动将所选代码转换为函数
MATLAB Online:共享文件夹并与他人协作
项目:使用项目组织,管理和共享您的工作
MATLAB启动:以非交互方式执行MATLAB脚本或函数
工具箱打包:使用自定义工具箱安装所需的附加组件
二、语言和编程
append 功能:组合字符串
MException class:为未捕获的异常提供建议的修复
功能被删除或更改
三、数据分析
xcorr和xcov函数:计算核心MATLAB中的互相关和互协方差
detrend 功能:删除分段多项式趋势,设置连续性要求,并指定样本点
groupcounts 功能:计算数组,表和时间表的组元素数
grouptransform 功能:按组转换数组数据
filloutliers,, isoutlier和 rmoutliers功能:使用百分位数检测异常值
fillmissing和filloutliers函数:使用修改的Akima插值填充缺失和异常数据
fillmissing 功能:指定缺失值位置
min和max函数:在多个维度上操作时返回索引信息并指定线性索引
tall 数组:编写自定义滑动窗口算法以在高数组上运行
tall阵列:在高层阵列操作具有更多的功能,包括groupcounts,intersect和 svd
功能被删除或更改
四、数据导入和导出
readmatrix,, readvars和 readcell函数:将表格数据作为矩阵,变量或单元格数组读取
writematrix和writecell函数:将表格数据从矩阵或单元格数组写入文本或电子表格文件
readtimetable和writetimetable功能:读写时间表
detectImportOptions 功能:改进对文本和电子表格文件的导入选项的检测
parquetread,parquetwrite和 parquetinfo功能:从Parquet文件中读取,写入和获取信息
write 功能:将高数组写入Parquet文件
导入工具:从文本文件导入时生成改进的代码
thingSpeakRead和thingSpeakWrite功能:读取或写入ThingSpeak IoT平台的数据
writetable和imwrite功能:写入基于Web的存储服务,如Amazon Web Services和Azure Blob Storage
ParquetDatastore 对象:为Parquet文件集合创建数据存储
ImageDatastore 对象:创建现有数据存储的子集
DsFileSet 对象:创建文件集合的子集
FileDatastore 对象:通过以较小的部分导入文件来读取大文件
数据存储:组合和转换数据存储
自定义数据存储:从文件,数据库和其他非基于文件的位置读取基于Hadoop的数据
VideoReader function:生成C和C ++代码
ind2rgb function:生成C和C ++代码
科学文件格式库:NetCDF库升级到版本 4.6.1
web功能:在系统浏览器中打开外部站点,而不是 MATLAB浏览器
功能被删除或更改
五、数学
用matchpairs和 解决赋值问题equilibrate
graph和digraph对象:使用分类节点构造图形
六、图像
parallelplot 功能:使用平行坐标图可视化具有多列的表格或矩阵数据
数据提示:在图表中固定和自定义数据提示
轴交互:自定义图表交互,例如拖动以平移或滚动缩放
标尺平移:平移轴以更改其限制,而无需使用平移工具
Property Inspector:以交互方式导航和控制图形对象的可见性
地理图:地理标尺,比例尺,CurrentPoint和 ginput
图形导出:使用轴工具栏导出具有更严格裁剪的轴
图表调整大小:使用改进的布局调整图表大小
颜色值:使用十六进制颜色代码指定颜色
分类值:为使用文本列表的函数和对象指定分类数组
rendererinfo 功能:获取任何轴的渲染器信息
七、App Building
uiimage 功能:在应用程序和App Designer画布上显示图标,徽标或图片
uitable功能:使用table数组时以交互方式对表进行排序
自动调整大小:在缩小应用程序时自动调整组件大小
滚动网格:使用可滚动网格创建应用程序
应用程序设计器:创建可根据设备大小自动重排内容的应用程序
App Designer:在App Designer画布上添加和配置网格布局管理器
应用程序设计器:重新排列回调的顺序
App Designer:使用App Designer Start Page选项创建新应用程序
App Designer:使用MATLAB首选项控制字体,代码和自动保存设置
App Designer:访问Code View中的上下文相关帮助
App Designer:放大App Designer
图形支持:使用轴工具栏和使用该uifigure功能创建的应用程序中的数据提示探索数据
部署的Web应用程序:共享可调整大小的应用程序或创建打开网页的应用程序
MATLAB Online:使用 MATLAB Online创建和编辑App Designer应用程序
应用程序测试框架:在轴,UI轴和UI图形上执行悬停手势
应用程序测试框架:在轴,UI轴和UI图形上执行按下手势
应用程序测试框架:对日期选择器对象执行类型手势
八、性能
sortrows 功能:更快地对大型矩阵行进行排序
uitable功能:使用table数组更快的性能
九、软件开发工具
checkcode 功能:获取修改的圈复杂功能
源代码控制集成:将MATLAB Git状态与外部Git客户端同步
单元测试框架:以HTML格式显示代码覆盖度量标准
单元测试框架:使用指定代码覆盖率数据集合的源 runtests
单元测试框架:runperf收集更多样本以达到其目标误差范围
单元测试框架:将性能测试结果作为TimeResult数组返回
单元测试框架:将以前保存的MeasurementResult对象加载为DefaultMeasurementResult
单元测试框架:matlab.unittest.fixtures.Fixture.onFailure仅在子类中使用方法
单元测试框架:比较不包含行的表
单元测试框架:从项目中的测试创建测试套件数组
单元测试框架:使用runtests或运行项目中文件的测试testsuite
单元测试框架:将详细程度枚举指定为字符串或字符向量
应用程序测试框架:在轴,UI轴和UI图形上执行悬停手势
应用程序测试框架:在轴,UI轴和UI图形上执行按下手势
应用程序测试框架:对日期选择器对象执行类型手势
模拟框架:为使用自定义元类的类创建模拟
模拟框架:为使用属性验证的类创建模拟
模拟框架:指定要模拟的方法
十、外部语言接口
C ++:在MATLAB中使用第三方库中的C ++类
Python:3.7版支持
Python引擎:数据类型支持
C ++ MEX:执行MEX功能
MEX功能:使用Boost库的客户版本
MATLAB数据阵列:支持行主存储器布局
编译器支持已更改,用于构建MEX文件和独立的MATLAB引擎和MAT文件应用程序
十一、硬件支持
Parrot无人机的MATLAB支持包:从MATLAB控制Parrot Mambo FPV无人机并获取传感器数据
在Raspberry Pi硬件上部署Sense HAT功能

下载地址:

mathworks matlab r2019a中文破解版64位
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